美国微软公司MF2-GARCH(波动性分析模型)
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
34.41%
increased by 2.18%
1周
35.59%
increased by 3.36%
1个月
34.60%
increased by 2.37%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:26
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加263%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大263%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 66 | |
| αARCH | 0.0377 | 3.54*** |
| βGARCH | 0.7955 | 33.59*** |
| γ杠杆 | 0.0991 | 5.20*** |
| λ₁τ截距 | 0.0767 | 1.32 |
| λ₂预测调整 | 0.0905 | 2.10** |
| λ₃τ持续性 | 0.8887 | 15.60*** |
0.883
持续性6天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 66 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0377 | 3.54*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7955 | 33.59*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0991 | 5.20*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0767 | 1.32 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0905 | 2.10** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.8887 | 15.60*** |
持续性:
0.883
半衰期:
6天
股票的其他MF2-GARCH分析