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C3.ai Inc零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年11月4日 星期三的波动率预测

1天

50.00%

decreased by 0.79%

1周

51.16%

increased by 0.37%

1个月

52.04%

increased by 1.25%

更新于2026年11月3日星期二 UTC 22:34

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时间范围:

从

24-11-03

至

26-11-03

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

C3.ai Inc S0GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2020年12月9日 至 2026年10月30日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项1.7877
6.10***
αARCH0.0524
2.07**
βGARCH0.6086
4.25***
∑γi 样条系数
K=6
γ12.2086
3.73***
γ2-2.3583
-2.60***
γ3-0.9424
-1.19
γ42.4040
2.59***
γ5-2.2304
-2.36**
γ61.3117
2.03**

0.661

持续性

2天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.7877
6.10***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0524
2.07**
β

GARCH

波动率持续性

0.6086
4.25***
∑γi 样条系数
K=6
γ12.2086
3.73***
γ2-2.3583
-2.60***
γ3-0.9424
-1.19
γ42.4040
2.59***
γ5-2.2304
-2.36**
γ61.3117
2.03**

持续性:

0.661

半衰期:

2天