C3.ai Inc指数GARCH模型（波动性分析模型）
2026年11月4日 星期三的波动率预测
1天
60.28%
decreased by 1.50%
1周
61.37%
decreased by 0.41%
1个月
65.21%
increased by 3.43%
更新于2026年11月3日星期二 UTC 22:34
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2020年12月9日 至 2026年10月30日模型洞察
波动率冲击以 24个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约24天后损失一半的影响。
σ
EGARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为24天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0957 | 1.87* |
| αARCH | 0.0840 | 2.54** |
| βGARCH | 0.9710 | 70.31*** |
| γ杠杆 | 0.0381 | 1.28 |
0.971
持续性24天
半衰期σ
EGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0957 | 1.87* |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0840 | 2.54** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9710 | 70.31*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0381 | 1.28 |
持续性:
0.971
半衰期:
24天
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