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嘉里大荣非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

13.88%

increased by 1.18%

1周

15.42%

increased by 2.72%

1个月

20.91%

increased by 8.21%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:26

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 嘉里大荣 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1993年10月27日 至 2026年9月4日

模型洞察

波动率冲击以 25个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约25天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 0.88 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为25天δ = 0.88 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0673
4.82***
αARCH0.1334
6.72***
βGARCH0.8666
45.79***
γ杠杆0.0926
1.22
δ0.8765
5.97***

0.973

持续性

25天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0673
4.82***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1334
6.72***
β

GARCH

波动率持续性

0.8666
45.79***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0926
1.22
δ

变换幂次

0.8765
5.97***

持续性:

0.973

半衰期:

25天