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嘉里大荣曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

10.80%

increased by 1.19%

1周

11.37%

increased by 1.76%

1个月

12.47%

increased by 2.86%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:26

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 嘉里大荣 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1993年10月27日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 6个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.1778
3.30***
αARCH0.1439
8.43***
βGARCH0.7446
24.88***
γi 样条系数
K=10
γ10.0354
0.60
γ2-0.0494
-0.64
γ3-0.0185
-0.39
γ40.0938
2.20**
γ5-0.1918
-4.18***
γ60.2378
4.80***
γ7-0.1550
-2.61***
γ80.1498
1.71*
γ9-0.2053
-1.61
γ100.0938
0.49

0.889

持续性

6天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.1778
3.30***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1439
8.43***
β

GARCH

波动率持续性

0.7446
24.88***
γi 样条系数
K=10
γ10.0354
0.60
γ2-0.0494
-0.64
γ3-0.0185
-0.39
γ40.0938
2.20**
γ5-0.1918
-4.18***
γ60.2378
4.80***
γ7-0.1550
-2.61***
γ80.1498
1.71*
γ9-0.2053
-1.61
γ100.0938
0.49

持续性:

0.889

半衰期:

6天