德国SAP SEGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
30.51%
increased by 2.31%
1周
31.17%
increased by 2.97%
1个月
33.37%
increased by 5.17%
更新于2026年10月23日星期五 UTC 18:59
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加116%。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大116%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.1535 | 5.57*** |
| αARCH | 0.0892 | 4.42*** |
| βGARCH | 0.8395 | 57.47*** |
| γ杠杆 | 0.1037 | 2.96*** |
0.981
持续性35天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.1535 | 5.57*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0892 | 4.42*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8395 | 57.47*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1037 | 2.96*** |
持续性:
0.981
半衰期:
35天
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