PGIM S&P 500 Max Buffer ETF - DecemberMF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月27日 星期二的波动率预测
1天
1.17%
increased by 0.40%
1周
3.08%
increased by 2.31%
1个月
544.39%
increased by 543.62%
更新于2026年10月26日星期一 UTC 21:22
参数估计
2025年12月2日 至 2026年10月23日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应：波动率几乎完全对正收益作出反应，在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反，在风险资产中十分罕见。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 111 | |
| αARCH | 0.2865 | 32.57*** |
| βGARCH | 0.7222 | 242.50*** |
| γ杠杆 | -0.2428 | -37.43*** |
| λ₁τ截距 | 0.0000 | 0.25 |
| λ₂预测调整 | 0.1248 | 0.48 |
| λ₃τ持续性 | 0.0000 | 0.06 |
0.887
持续性6天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
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| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 111 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.2865 | 32.57*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7222 | 242.50*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.2428 | -37.43*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0000 | 0.25 |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.1248 | 0.48 |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.0000 | 0.06 |
持续性:
0.887
半衰期:
6天
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