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PGIM S&P 500 Max Buffer ETF - December非对称GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

5.17%

increased by 3.09%

1周

4.91%

increased by 2.83%

1个月

4.17%

increased by 2.09%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:19

时间范围:

graph of PGIM S&P 500 Max Buffer ETF - December AGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2025年12月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

新息冲击曲线发生偏移(γ = 0.17),使得负收益对次日波动率的提升更大,超过同等幅度的正收益。该差距在小冲击时最大,在大冲击时收窄。

σ

AGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负收益更能提高波动率
参数t统计量
ω常数项0.0000
0.00
αARCH0.0694
2.24**
βGARCH0.8598
9.30***
γ杠杆0.1665
3.21***

0.929

持续性

9天

半衰期
σ

AGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0000
0.00
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0694
2.24**
β

GARCH

波动率持续性

0.8598
9.30***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1665
3.21***

持续性:

0.929

半衰期:

9天