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Palantir科技股份有限公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

63.18%

decreased by 1.91%

1周

64.87%

decreased by 0.22%

1个月

67.53%

increased by 2.44%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:19

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of Palantir科技股份有限公司 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2020年9月30日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约4天后损失一半的影响。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为4天
参数值t统计量
ω常数项2.9872
2.16**
αARCH0.0730
1.95*
βGARCH0.7615
9.06***
γ杠杆0.0172
0.22

0.843

持续性

4天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

2.9872
2.16**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0730
1.95*
β

GARCH

波动率持续性

0.7615
9.06***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0172
0.22

持续性:

0.843

半衰期:

4天