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芝加哥期货交易所燕麦GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
38.39%
increased by 1.43%
1周
38.94%
increased by 1.98%
1个月
39.07%
increased by 2.11%
更新于2026年10月2日星期五 UTC 08:05
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1999年9月14日 至 2026年9月25日σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 8.87*** |
| αARCH | 0.0935 | 1.46 |
| βGARCH | 0.0578 | 0.96 |
| γ杠杆 | 0.0500 | 0.44 |
0.176
持续性0天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 8.87*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0935 | 1.46 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.0578 | 0.96 |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0500 | 0.44 |
持续性:
0.176
半衰期:
0天
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