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芝加哥期货交易所燕麦GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
36.70%
decreased by 1.52%
1周
38.52%
increased by 0.30%
1个月
38.95%
increased by 0.73%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 04:06
参数估计
1999年9月14日 至 2026年9月11日边界参数
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 8.97*** |
| αARCH | 0.0942 | 1.46 |
| βGARCH | 0.0553 | 0.95 |
| γ杠杆 | 0.0508 | 0.44 |
0.175
持续性0天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 8.97*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0942 | 1.46 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.0553 | 0.95 |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0508 | 0.44 |
持续性:
0.175
半衰期:
0天
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