芝加哥期货交易所燕麦GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
37.14%
decreased by 0.15%
1周
38.63%
increased by 1.34%
1个月
38.98%
increased by 1.69%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 07:15
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1999年9月14日 至 2026年10月16日σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 8.90*** |
| αARCH | 0.0936 | 1.46 |
| βGARCH | 0.0574 | 0.95 |
| γ杠杆 | 0.0492 | 0.43 |
0.176
持续性0天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 8.90*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0936 | 1.46 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.0574 | 0.95 |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0492 | 0.43 |
持续性:
0.176
半衰期:
0天
大宗商品的其他GJR-GARCH模型分析