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MEP Infrastructure Developer曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

22.54%

increased by 0.15%

1周

22.36%

decreased by 0.03%

1个月

22.15%

decreased by 0.24%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:36

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of MEP Infrastructure Developer SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年5月6日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 3个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.7004
4.94***
αARCH0.2029
5.53***
βGARCH0.5550
7.43***
γi 样条系数
K=8
γ11.1286
3.47***
γ2-1.7360
-3.48***
γ31.1651
3.31***
γ4-0.9663
-3.24***
γ50.4622
1.34
γ60.1683
0.48
γ7-0.8067
-2.88***
γ80.9847
3.31***

0.758

持续性

3天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.7004
4.94***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2029
5.53***
β

GARCH

波动率持续性

0.5550
7.43***
γi 样条系数
K=8
γ11.1286
3.47***
γ2-1.7360
-3.48***
γ31.1651
3.31***
γ4-0.9663
-3.24***
γ50.4622
1.34
γ60.1683
0.48
γ7-0.8067
-2.88***
γ80.9847
3.31***

持续性:

0.758

半衰期:

3天