Chegg IncGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
56.89%
decreased by 9.50%
1周
66.86%
increased by 0.47%
1个月
84.02%
increased by 17.63%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:35
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2013年11月13日 至 2026年10月16日模型洞察
波动率冲击以 6个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约6天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为6天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 4.1030 | 3.24*** |
| αARCH | 0.5311 | 2.04** |
| βGARCH | 0.4996 | 6.27*** |
| γ杠杆 | -0.2760 | -0.82 |
0.893
持续性6天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 4.1030 | 3.24*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.5311 | 2.04** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.4996 | 6.27*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.2760 | -0.82 |
持续性:
0.893
半衰期:
6天
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