Chegg Inc零斜率曲线-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
81.83%
decreased by 14.06%
1周
103.74%
increased by 7.85%
1个月
115.33%
increased by 19.44%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:35
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2013年11月13日 至 2026年10月16日模型洞察
该模型拟合了一个时变基准（样条），因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归，而非恒定值。 短期偏离以 1个交易日 的半衰期衰减。
τ
Zero Slope Spline-GARCH 模型
点击查看方程
时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 1.0741 | 4.68*** |
| αARCH | 0.4916 | 3.17*** |
| βGARCH | 0.1029 | 1.33 |
样条系数
K=2
| γ1 | 0.0482 | 4.69*** |
| γ2 | -0.0706 | -5.09*** |
0.595
持续性1天
半衰期τ
Zero Slope Spline-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 1.0741 | 4.68*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.4916 | 3.17*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.1029 | 1.33 |
样条系数
K=2
| γ1 | 0.0482 | 4.69*** |
| γ2 | -0.0706 | -5.09*** |
持续性:
0.595
半衰期:
1天
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