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BOYD集团服务股份有限公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
147.63%
increased by 106.21%
1周
109.09%
increased by 67.67%
1个月
73.95%
increased by 32.53%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 23:46
参数估计
2025年10月30日 至 2026年9月11日边界参数
模型洞察
波动率冲击以 1个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约1天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为1天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 1.77* |
| αARCH | 0.7544 | 1.06 |
| βGARCH | 0.2082 | 0.83 |
| γ杠杆 | -0.7097 | -0.97 |
0.608
持续性1天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 1.77* |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.7544 | 1.06 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.2082 | 0.83 |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.7097 | -0.97 |
持续性:
0.608
半衰期:
1天
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