跳转到主要内容
V-Lab
V-Lab

Direxion Daily AI and Big Data Bear 2X ETF零斜率曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

52.25%

increased by 0.63%

1周

53.81%

increased by 2.19%

1个月

57.96%

increased by 6.34%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:27

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of Direxion Daily AI and Big Data Bear 2X ETF S0GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2024年5月15日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 12个交易日 的半衰期衰减。

τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.8037
4.01***
αARCH0.1176
1.80*
βGARCH0.8261
12.62***
γi 样条系数
K=1
γ1-0.1005
-1.57

0.944

持续性

12天

半衰期
τ

Zero Slope Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.8037
4.01***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1176
1.80*
β

GARCH

波动率持续性

0.8261
12.62***
γi 样条系数
K=1
γ1-0.1005
-1.57

持续性:

0.944

半衰期:

12天