V-Lab
Direxion Daily AI and Big Data Bear 2X ETF曲线-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
50.63%
increased by 0.66%
1周
51.92%
increased by 1.95%
1个月
55.32%
increased by 5.35%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:27
参数估计
2024年5月15日 至 2026年9月11日模型洞察
该模型拟合了一个时变基准（样条），因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归，而非恒定值。 短期偏离以 12个交易日 的半衰期衰减。
τ
Spline-GARCH 模型
点击查看方程
时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.7762 | 4.38*** |
| αARCH | 0.1180 | 1.80* |
| βGARCH | 0.8244 | 12.66*** |
样条系数
K=1
| γ1 | -0.1877 | -0.71 |
0.942
持续性12天
半衰期τ
Spline-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.7762 | 4.38*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1180 | 1.80* |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8244 | 12.66*** |
样条系数
K=1
| γ1 | -0.1877 | -0.71 |
持续性:
0.942
半衰期:
12天
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