V-Lab
Direxion Daily AI and Big Data Bear 2X ETFGAS-GARCH学生T分布模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
49.66%
increased by 0.70%
1周
49.63%
increased by 0.67%
1个月
49.52%
increased by 0.56%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:27
参数估计
2024年5月15日 至 2026年9月11日边界参数
模型洞察
在持续性为 0.999 时，波动率冲击的半衰期为 693个交易日（约2.7年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。 收益服从学生t分布，自由度为 v = 7.94，比正态分布捕捉到更厚的尾部。
𝑓
GAS-GARCH-T 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.999，冲击半衰期约693天v = 7.94 · 厚尾
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 4.3048 | 2.40** |
| αARCH | 0.0689 | 2.34** |
| βGARCH | 0.9990 | 36.05*** |
| ν自由度 | 7.9362 | 0.45 |
0.999
持续性693天
半衰期𝑓
GAS-GARCH-T 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 4.3048 | 2.40** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0689 | 2.34** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9990 | 36.05*** |
ν 自由度 学生t尾部厚度 | 7.9362 | 0.45 |
持续性:
0.999
半衰期:
693天
Direxion Daily AI and Big Data Bear 2X ETF其他分析
ETFs的其他GAS-GARCH学生T分布模型分析