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长江电力曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

14.29%

decreased by 0.43%

1周

14.22%

decreased by 0.50%

1个月

13.99%

decreased by 0.73%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:26

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 长江电力 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2003年11月18日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 45个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.1039
5.72***
αARCH0.0545
7.27***
βGARCH0.9303
104.46***
γi 样条系数
K=3
γ1-0.0296
-1.78*
γ20.0655
2.47**
γ3-0.0898
-3.28***

0.985

持续性

45天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.1039
5.72***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0545
7.27***
β

GARCH

波动率持续性

0.9303
104.46***
γi 样条系数
K=3
γ1-0.0296
-1.78*
γ20.0655
2.47**
γ3-0.0898
-3.28***

持续性:

0.985

半衰期:

45天