日本大林公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月26日 星期一的波动率预测
1天
25.17%
decreased by 0.98%
1周
26.19%
increased by 0.04%
1个月
29.21%
increased by 3.06%
更新于2026年10月25日星期日 UTC 05:23
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月3日 至 2026年10月23日模型洞察
该资产表现出显著的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加88%。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大88%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.1935 | 6.30*** |
| αARCH | 0.0794 | 5.21*** |
| βGARCH | 0.8513 | 65.55*** |
| γ杠杆 | 0.0700 | 2.14** |
0.966
持续性20天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.1935 | 6.30*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0794 | 5.21*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8513 | 65.55*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0700 | 2.14** |
持续性:
0.966
半衰期:
20天
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