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日本大成公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）

2026年9月24日 星期四的波动率预测

1天

36.07%

decreased by 1.53%

1周

36.31%

decreased by 1.29%

1个月

37.14%

decreased by 0.46%

更新于2026年9月19日星期六 UTC 23:43

时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 日本大成公司 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月3日 至 2026年9月18日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加118%。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大118%
参数值t统计量
ω常数项0.1568
4.43***
αARCH0.0651
5.47***
βGARCH0.8731
66.37***
γ杠杆0.0768
2.73***

0.977

持续性

29天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1568
4.43***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0651
5.47***
β

GARCH

波动率持续性

0.8731
66.37***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0768
2.73***

持续性:

0.977

半衰期:

29天