V-Lab
UPAR Ultra Risk Parity ETFMF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月6日 星期二的波动率预测
1天
14.96%
decreased by 0.61%
1周
15.17%
decreased by 0.40%
1个月
15.53%
decreased by 0.04%
更新于2026年10月5日星期一 UTC 21:52
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2022年1月4日 至 2026年10月2日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应：波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 41 | |
| αARCH | 0.0000 | 0.00 |
| βGARCH | 0.7191 | 8.92*** |
| γ杠杆 | 0.1068 | 2.96*** |
| λ₁τ截距 | 0.3388 | 2.72*** |
| λ₂预测调整 | 0.6521 | 4.98*** |
| λ₃τ持续性 | 0.0000 | 0.00 |
0.773
持续性3天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 41 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0000 | 0.00 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7191 | 8.92*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1068 | 2.96*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.3388 | 2.72*** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.6521 | 4.98*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.0000 | 0.00 |
持续性:
0.773
半衰期:
3天
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