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UPAR Ultra Risk Parity ETF曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

18.63%

decreased by 2.37%

1周

18.86%

decreased by 2.14%

1个月

19.05%

decreased by 1.95%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:39

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of UPAR Ultra Risk Parity ETF SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年1月4日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.9752
8.78***
αARCH0.1597
2.83***
βGARCH0.5302
4.68***
γi 样条系数
K=2
γ1-0.2608
-3.29***
γ20.5676
3.57***

0.690

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.9752
8.78***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1597
2.83***
β

GARCH

波动率持续性

0.5302
4.68***
γi 样条系数
K=2
γ1-0.2608
-3.29***
γ20.5676
3.57***

持续性:

0.690

半衰期:

2天