Tron IncGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
139.77%
increased by 23.51%
1周
138.49%
increased by 22.23%
1个月
135.22%
increased by 18.96%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:29
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2023年8月15日 至 2026年10月16日模型洞察
波动率冲击以 9个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约9天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为9天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 5.0000 | 1.51 |
| αARCH | 0.0681 | 1.68* |
| βGARCH | 0.8916 | 16.58*** |
| γ杠杆 | -0.0681 | -1.16 |
0.926
持续性9天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 5.0000 | 1.51 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0681 | 1.68* |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8916 | 16.58*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0681 | -1.16 |
持续性:
0.926
半衰期:
9天
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