Tron IncGAS-GARCH学生T分布模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
169.76%
increased by 51.32%
1周
158.79%
increased by 40.35%
1个月
147.60%
increased by 29.16%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:29
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2023年8月15日 至 2026年10月16日模型洞察
波动率冲击以 2个交易日 的半衰期衰减，意味着冲击在约2天后损失一半的影响。 收益服从学生t分布，自由度为 v = 3.22，比正态分布捕捉到更厚的尾部。
𝑓
GAS-GARCH-T 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为2天v = 3.22 · 厚尾
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω长期 | 84.1567 | 1.44 |
| α得分 | 0.1896 | 1.57 |
| β持续性 | 0.7181 | 3.94*** |
| ν自由度 | 3.2187 | 1.20 |
0.718
持续性2天
半衰期𝑓
GAS-GARCH-T 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 长期 价格变动条件下的长期方差 | 84.1567 | 1.44 |
α 得分 标准化得分的权重 | 0.1896 | 1.57 |
β 持续性 波动率持续性 | 0.7181 | 3.94*** |
ν 自由度 学生t尾部厚度 | 3.2187 | 1.20 |
持续性:
0.718
半衰期:
2天
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