V-Lab
S&P 1000 IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)
2026年9月22日 星期二的波动率预测
1天
14.24%
decreased by 0.54%
1周
14.50%
decreased by 0.28%
1个月
15.18%
increased by 0.40%
更新于2026年9月21日星期一 UTC 23:02
参数估计
1994年12月29日 至 2026年9月18日模型洞察
该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 71 | |
| αARCH | 0.0000 | 0.00 |
| βGARCH | 0.8673 | 90.35*** |
| γ杠杆 | 0.1768 | 12.57*** |
| λ₁τ截距 | 0.0058 | 1.85* |
| λ₂预测调整 | 0.0326 | 3.92*** |
| λ₃τ持续性 | 0.9636 | 98.04*** |
0.956
持续性15天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 71 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0000 | 0.00 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.8673 | 90.35*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1768 | 12.57*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 0.0058 | 1.85* |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.0326 | 3.92*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.9636 | 98.04*** |
持续性:
0.956
半衰期:
15天
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