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S&P 1000 IndexMF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年9月22日 星期二的波动率预测

1天

14.24%

decreased by 0.54%

1周

14.50%

decreased by 0.28%

1个月

15.18%

increased by 0.40%

更新于2026年9月21日星期一 UTC 23:02

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

S&P 1000 Index MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1994年12月29日 至 2026年9月18日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动
参数t统计量
m窗口71
αARCH0.0000
0.00
βGARCH0.8673
90.35***
γ杠杆0.1768
12.57***
λ₁τ截距0.0058
1.85*
λ₂预测调整0.0326
3.92***
λ₃τ持续性0.9636
98.04***

0.956

持续性

15天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

71
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0000
0.00
β

GARCH

波动率持续性

0.8673
90.35***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1768
12.57***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0058
1.85*
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0326
3.92***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9636
98.04***

持续性:

0.956

半衰期:

15天