标准普尔GSCI棉花价格指数GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年10月22日 星期四的波动率预测
1天
22.41%
decreased by 0.11%
1周
22.44%
decreased by 0.08%
1个月
22.59%
increased by 0.07%
更新于2026年10月21日星期三 UTC 23:02
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 0.993 时,波动率冲击的半衰期为 105个交易日(约0.4年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.993,冲击半衰期约105天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0165 | 4.66*** |
| αARCH | 0.0461 | 5.44*** |
| βGARCH | 0.9503 | 189.41*** |
| γ杠杆 | -0.0058 | -0.42 |
0.993
持续性105天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0165 | 4.66*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0461 | 5.44*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9503 | 189.41*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0058 | -0.42 |
持续性:
0.993
半衰期:
105天
大宗商品的其他GJR-GARCH模型分析