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CBOE Skew IndexGJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

37.58%

decreased by 1.54%

1周

37.94%

decreased by 1.18%

1个月

39.29%

increased by 0.17%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 11:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CBOE Skew Index GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月4日

模型洞察

在持续性为 0.996 时,波动率冲击的半衰期为 157个交易日(约0.6年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加165%

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.996,冲击半衰期约157天反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加165%
参数t统计量
ω常数项0.0781
3.30***
αARCH0.1562
5.60***
βGARCH0.8880
82.68***
γ杠杆-0.0972
-2.45**

0.996

持续性

157天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0781
3.30***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1562
5.60***
β

GARCH

波动率持续性

0.8880
82.68***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0972
-2.45**

持续性:

0.996

半衰期:

157天