通用电气公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
29.21%
decreased by 0.46%
1周
29.28%
decreased by 0.39%
1个月
29.54%
decreased by 0.13%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:39
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 0.998 时，波动率冲击的半衰期为 372个交易日（约1.5年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大259%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.998，冲击半衰期约372天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大259%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0139 | 2.14** |
| αARCH | 0.0200 | 2.87*** |
| βGARCH | 0.9523 | 175.35*** |
| γ杠杆 | 0.0517 | 3.27*** |
0.998
持续性372天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0139 | 2.14** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0200 | 2.87*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9523 | 175.35*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0517 | 3.27*** |
持续性:
0.998
半衰期:
372天
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