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通用电气公司MF2-GARCH（波动性分析模型）

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

29.95%

decreased by 1.25%

1周

30.41%

decreased by 0.79%

1个月

31.38%

increased by 0.18%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:10

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

通用电气公司 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1990年1月2日 至 2026年9月25日

模型洞察

该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加280%。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大280%
参数值t统计量
m窗口61
αARCH0.0364
2.47**
βGARCH0.8145
35.20***
γ杠杆0.1018
5.33***
λ₁τ截距0.0130
1.70*
λ₂预测调整0.0562
3.09***
λ₃τ持续性0.9404
48.76***

0.902

持续性

7天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

61
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0364
2.47**
β

GARCH

波动率持续性

0.8145
35.20***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1018
5.33***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.0130
1.70*
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0562
3.09***
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9404
48.76***

持续性:

0.902

半衰期:

7天