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CSU Digital SA曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

26.03%

decreased by 0.62%

1周

27.76%

increased by 1.11%

1个月

31.08%

increased by 4.43%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 21:59

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of CSU Digital SA SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2006年5月9日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 6个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项1.1322
4.47***
αARCH0.1155
6.63***
βGARCH0.7778
26.69***
γi 样条系数
K=6
γ1-0.0636
-0.91
γ20.1616
1.65*
γ3-0.1796
-3.27***
γ40.1397
2.49**
γ5-0.1402
-2.63***
γ60.1769
2.69***

0.893

持续性

6天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

1.1322
4.47***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1155
6.63***
β

GARCH

波动率持续性

0.7778
26.69***
γi 样条系数
K=6
γ1-0.0636
-0.91
γ20.1616
1.65*
γ3-0.1796
-3.27***
γ40.1397
2.49**
γ5-0.1402
-2.63***
γ60.1769
2.69***

持续性:

0.893

半衰期:

6天