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红星冷链(湖南)股份有限公司GJR-GARCH模型(波动性分析模型)
2026年9月11日 星期五的波动率预测
1天
38.02%
increased by 1.02%
1周
41.89%
increased by 4.89%
1个月
45.31%
increased by 8.31%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 19:16
参数估计
2026年1月13日 至 2026年9月4日模型洞察
波动率冲击以 2个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约2天后损失一半的影响。
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
冲击衰减: 冲击的半衰期为2天
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 2.4062 | 1.43 |
| αARCH | 0.1876 | 0.97 |
| βGARCH | 0.3848 | 2.14** |
| γ杠杆 | 0.2983 | 0.58 |
0.722
持续性2天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 2.4062 | 1.43 |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1876 | 0.97 |
β GARCH 波动率持续性 | 0.3848 | 2.14** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.2983 | 0.58 |
持续性:
0.722
半衰期:
2天
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