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Horizons BetaPro纳斯达克100MF2-GARCH(波动性分析模型)

2026年10月26日 星期一的波动率预测

1天

55.33%

decreased by 4.44%

1周

54.42%

decreased by 5.35%

1个月

52.31%

decreased by 7.46%

更新于2026年10月24日星期六 UTC 13:07

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时间范围:

从

24-10-23

至

26-10-23

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Horizons BetaPro纳斯达克100 MF2-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年6月18日 至 2026年10月23日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数值t统计量
m窗口36
αARCH0.2344
11.31***
βGARCH0.8201
44.86***
γ杠杆-0.2344
-11.24***
λ₁τ截距0.1126
1.26
λ₂预测调整0.0556
1.40
λ₃τ持续性0.9274
18.11***

0.937

持续性

11天

半衰期
σ

MF2-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
m

窗口

滚动窗口长度

36
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2344
11.31***
β

GARCH

波动率持续性

0.8201
44.86***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.2344
-11.24***
λ₁

τ截距

基线长期系数

0.1126
1.26
λ₂

预测调整

预测表现敏感度

0.0556
1.40
λ₃

τ持续性

长期因子持续性

0.9274
18.11***

持续性:

0.937

半衰期:

11天