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Horizons BetaPro纳斯达克100广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

29.88%

increased by 0.12%

1周

30.59%

increased by 0.83%

1个月

32.97%

increased by 3.21%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:17

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Horizons BetaPro纳斯达克100 GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年6月18日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 33个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约33天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为33天
参数t统计量
ω常数项0.1612
4.19***
αARCH0.1182
8.74***
βGARCH0.8610
60.63***

0.979

持续性

33天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.1612
4.19***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1182
8.74***
β

GARCH

波动率持续性

0.8610
60.63***

持续性:

0.979

半衰期:

33天