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Horizons BetaPro纳斯达克100指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

33.60%

decreased by 1.69%

1周

34.33%

decreased by 0.96%

1个月

36.81%

increased by 1.52%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:18

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Horizons BetaPro纳斯达克100 EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年6月18日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
参数t统计量
ω常数项0.0784
3.11***
αARCH0.1726
7.12***
βGARCH0.9626
122.65***
γ杠杆0.1456
6.36***

0.963

持续性

18天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0784
3.11***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1726
7.12***
β

GARCH

波动率持续性

0.9626
122.65***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1456
6.36***

持续性:

0.963

半衰期:

18天