V-Lab
Horizons BetaPro纳斯达克100指数GARCH模型(波动性分析模型)
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
33.60%
decreased by 1.69%
1周
34.33%
decreased by 0.96%
1个月
36.81%
increased by 1.52%
更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:18
参数估计
2008年6月18日 至 2026年9月11日模型洞察
该资产表现出罕见的反向杠杆效应:波动率几乎完全对正收益作出反应,在上涨后的上升幅度远大于下跌后。这与通常的杠杆效应相反,在风险资产中十分罕见。
σ
EGARCH 模型
点击查看方程
反向杠杆: 波动率几乎完全对正收益作出反应
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0784 | 3.11*** |
| αARCH | 0.1726 | 7.12*** |
| βGARCH | 0.9626 | 122.65*** |
| γ杠杆 | 0.1456 | 6.36*** |
0.963
持续性18天
半衰期σ
EGARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0784 | 3.11*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.1726 | 7.12*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9626 | 122.65*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1456 | 6.36*** |
持续性:
0.963
半衰期:
18天
ETFs的其他指数GARCH模型分析