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First Trust NASDAQ Clean EdgGJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年9月14日 星期一的波动率预测
1天
33.24%
decreased by 0.54%
1周
33.27%
decreased by 0.51%
1个月
33.38%
decreased by 0.40%
更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:32
参数估计
2007年2月14日 至 2026年9月11日模型洞察
在持续性为 0.991 时，波动率冲击的半衰期为 80个交易日（约0.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大119%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.991，冲击半衰期约80天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大119%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0414 | 3.82*** |
| αARCH | 0.0440 | 3.14*** |
| βGARCH | 0.9213 | 99.55*** |
| γ杠杆 | 0.0524 | 1.96** |
0.991
持续性80天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0414 | 3.82*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0440 | 3.14*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9213 | 99.55*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0524 | 1.96** |
持续性:
0.991
半衰期:
80天
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