V-Lab
MVB金融公司MF2-GARCH(波动性分析模型)
2026年10月2日 星期五的波动率预测
1天
26.28%
increased by 1.04%
1周
27.16%
increased by 1.92%
1个月
29.92%
increased by 4.68%
更新于2026年10月1日星期四 UTC 22:39
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2002年5月20日 至 2026年9月25日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加200%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大200%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 41 | |
| αARCH | 0.0567 | 3.95*** |
| βGARCH | 0.7701 | 27.55*** |
| γ杠杆 | 0.1135 | 2.91*** |
| λ₁τ截距 | 1.3793 | 2.43** |
| λ₂预测调整 | 0.7609 | 6.12*** |
| λ₃τ持续性 | 0.0000 | 0.00 |
0.884
持续性6天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 41 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0567 | 3.95*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7701 | 27.55*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1135 | 2.91*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 1.3793 | 2.43** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.7609 | 6.12*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.0000 | 0.00 |
持续性:
0.884
半衰期:
6天
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