MVB金融公司MF2-GARCH（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
23.91%
increased by 2.71%
1周
25.59%
increased by 4.39%
1个月
29.10%
increased by 7.90%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 21:13
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
2002年5月20日 至 2026年10月16日模型洞察
该资产表现出强的杠杆效应：负收益使次日波动率比同等正收益多增加198%。
σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大198%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| m窗口 | 41 | |
| αARCH | 0.0570 | 3.96*** |
| βGARCH | 0.7686 | 27.35*** |
| γ杠杆 | 0.1130 | 2.89*** |
| λ₁τ截距 | 1.3508 | 2.45** |
| λ₂预测调整 | 0.7646 | 6.25*** |
| λ₃τ持续性 | 0.0000 | 0.00 |
0.882
持续性6天
半衰期σ
MF2-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
m 窗口 滚动窗口长度 | 41 | |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0570 | 3.96*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.7686 | 27.35*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.1130 | 2.89*** |
λ₁ τ截距 基线长期系数 | 1.3508 | 2.45** |
λ₂ 预测调整 预测表现敏感度 | 0.7646 | 6.25*** |
λ₃ τ持续性 长期因子持续性 | 0.0000 | 0.00 |
持续性:
0.882
半衰期:
6天
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