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印度尼西亚盾GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

6.09%

increased by 0.05%

1周

6.16%

increased by 0.12%

1个月

6.41%

increased by 0.37%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 20:52

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

印度尼西亚盾 GJR-GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1998年6月30日 至 2026年9月25日

模型洞察

在持续性为 1.000 时,波动率冲击的半衰期为 1386294个交易日(约5501.2年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000,冲击半衰期约1386294天
参数值t统计量
ω常数项0.0016
3.46***
αARCH0.0981
5.06***
βGARCH0.9102
107.60***
γ杠杆-0.0167
-0.57

1.000

持续性

1386294天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0016
3.46***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0981
5.06***
β

GARCH

波动率持续性

0.9102
107.60***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0167
-0.57

持续性:

1.000

半衰期:

1386294天