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巴西雷亚尔GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

7.60%

decreased by 0.21%

1周

7.77%

decreased by 0.04%

1个月

8.35%

increased by 0.54%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 20:39

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 巴西雷亚尔 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

1998年12月31日 至 2026年9月11日

模型洞察

在持续性为 0.991 时,波动率冲击的半衰期为 79个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加137%

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.991,冲击半衰期约79天反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加137%
参数t统计量
ω常数项0.0070
5.07***
αARCH0.1030
6.62***
βGARCH0.9181
155.88***
γ杠杆-0.0596
-3.00***

0.991

持续性

79天

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0070
5.07***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1030
6.62***
β

GARCH

波动率持续性

0.9181
155.88***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0596
-3.00***

持续性:

0.991

半衰期:

79天