美元对印度卢比GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
高持续性模型：冲击衰减非常缓慢，理论长期值可能不具实际意义
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
4.15%
decreased by 0.12%
1周
4.15%
decreased by 0.12%
1个月
4.17%
decreased by 0.10%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 20:07
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年5月30日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 1.000 时，波动率冲击的半衰期为 1386294个交易日（约5501.2年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加117%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性1.000，冲击半衰期约1386294天反向杠杆: 正收益使波动率比负收益多增加117%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0001 | 3.00*** |
| αARCH | 0.0848 | 6.85*** |
| βGARCH | 0.9381 | 116.78*** |
| γ杠杆 | -0.0458 | -2.98*** |
1.000
持续性1386294天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0001 | 3.00*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0848 | 6.85*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9381 | 116.78*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | -0.0458 | -2.98*** |
持续性:
1.000
半衰期:
1386294天