澳大利亚元GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月23日 星期五的波动率预测
1天
6.21%
decreased by 0.07%
1周
6.26%
decreased by 0.02%
1个月
6.44%
increased by 0.16%
更新于2026年10月22日星期四 UTC 20:04
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月16日模型洞察
在持续性为 0.991 时，波动率冲击的半衰期为 81个交易日（约0.3年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大149%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.991，冲击半衰期约81天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大149%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0025 | 3.63*** |
| αARCH | 0.0172 | 3.63*** |
| βGARCH | 0.9615 | 193.73*** |
| γ杠杆 | 0.0256 | 2.29** |
0.991
持续性81天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0025 | 3.63*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0172 | 3.63*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9615 | 193.73*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0256 | 2.29** |
持续性:
0.991
半衰期:
81天