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PMV Adaptive Risk Parity ETF非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

6.80%

decreased by 0.19%

1周

7.00%

increased by 0.01%

1个月

7.67%

increased by 0.68%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:27

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of PMV Adaptive Risk Parity ETF APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年12月22日 至 2026年9月11日

模型洞察

波动率冲击以 33个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约33天后损失一半的影响。 波动率幂次 δ = 1.30 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为33天δ = 1.30 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0134
1.63
αARCH0.1216
3.16***
βGARCH0.8784
22.23***
γ杠杆-0.0472
-0.21
δ1.3007
2.77***

0.979

持续性

33天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0134
1.63
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1216
3.16***
β

GARCH

波动率持续性

0.8784
22.23***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.0472
-0.21
δ

变换幂次

1.3007
2.77***

持续性:

0.979

半衰期:

33天