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PMV Adaptive Risk Parity ETF曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

5.37%

decreased by 0.10%

1周

5.57%

increased by 0.10%

1个月

6.02%

increased by 0.55%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:28

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

全部

graph of PMV Adaptive Risk Parity ETF SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2022年12月22日 至 2026年9月11日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 8个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项0.6250
3.61***
αARCH0.1120
3.19***
βGARCH0.8061
13.22***
γi 样条系数
K=5
γ12.8222
1.34
γ2-4.0492
-1.30
γ30.0399
0.02
γ45.1824
2.71***
γ5-12.3422
-4.17***

0.918

持续性

8天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.6250
3.61***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1120
3.19***
β

GARCH

波动率持续性

0.8061
13.22***
γi 样条系数
K=5
γ12.8222
1.34
γ2-4.0492
-1.30
γ30.0399
0.02
γ45.1824
2.71***
γ5-12.3422
-4.17***

持续性:

0.918

半衰期:

8天