V-Lab
美国应用材料公司GJR-GARCH模型（波动性分析模型）
2026年10月5日 星期一的波动率预测
1天
53.36%
decreased by 0.93%
1周
53.37%
decreased by 0.92%
1个月
53.41%
decreased by 0.88%
更新于2026年10月2日星期五 UTC 22:18
新息冲击曲线
收益如何影响次日的波动率波动率预测
波动率如何随时间演变参数估计
1990年1月2日 至 2026年10月2日模型洞察
在持续性为 0.996 时，波动率冲击的半衰期为 172个交易日（约0.7年），接近单位根，因此长期预测对该估计非常敏感。
杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大115%
σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
高持续性: 持续性0.996，冲击半衰期约172天杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大115%
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
| ω常数项 | 0.0474 | 3.26*** |
| αARCH | 0.0276 | 5.22*** |
| βGARCH | 0.9525 | 200.22*** |
| γ杠杆 | 0.0318 | 2.45** |
0.996
持续性172天
半衰期σ
GJR-GARCH 模型
点击查看方程
| 参数 | 值 | t统计量 |
|---|---|---|
ω 常数项 无条件方差权重 | 0.0474 | 3.26*** |
α ARCH 对平方冲击的反应 | 0.0276 | 5.22*** |
β GARCH 波动率持续性 | 0.9525 | 200.22*** |
γ 杠杆 对负向冲击的额外反应 | 0.0318 | 2.45** |
持续性:
0.996
半衰期:
172天
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