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Potentially AI PLC流动性分析(曲线流动性模型模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年10月1日 星期四的非流动性预测

1天

291,209.40

increased by 1.00

1周

303,307.10

increased by 12,098.70

1个月

401,958.39

increased by 110,749.99

更新于2026年10月1日星期四 UTC 22:20

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时间范围:

从

24-09-30

至

26-09-30

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Potentially AI PLC ILLIQ-SMEM 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的非流动性

非流动性预测

非流动性如何随时间演变

参数估计

2007年1月2日 至 2026年9月25日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):非流动性冲击不衰减,长期水平无定义,因此长期预测应谨慎对待。

μ

ILLIQ-SMEM 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减
参数值t统计量
ω常数项0.5285
αARCH0.0000
βGARCH1.0000
∑γi 样条系数
K=10
γ1-6.4757
γ25.9241
γ30.2080
γ42.4166
γ5-2.5401
γ6-1.0930
γ79.0970
γ8-23.6647
γ928.3425
γ10-18.8460

1.000

持续性

-

半衰期
μ

ILLIQ-SMEM 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.5285
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0000
β

GARCH

波动率持续性

1.0000
∑γi 样条系数
K=10
γ1-6.4757
γ25.9241
γ30.2080
γ42.4166
γ5-2.5401
γ6-1.0930
γ79.0970
γ8-23.6647
γ928.3425
γ10-18.8460

持续性:

1.000

半衰期:

-