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Tingo集团股份有限公司GJR-GARCH模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

1,997.10%

decreased by 30.77%

1周

1,997.13%

decreased by 30.74%

1个月

1,997.26%

decreased by 30.61%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 09:30

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Tingo集团股份有限公司 GJR-GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2004年6月28日 至 2026年9月11日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。

σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减
参数t统计量
ω常数项0.2595
0.17
αARCH0.0090
0.85
βGARCH0.9699
59.20***
γ杠杆0.0423
1.25

1.000

持续性

-

半衰期
σ

GJR-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.2595
0.17
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0090
0.85
β

GARCH

波动率持续性

0.9699
59.20***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.0423
1.25

持续性:

1.000

半衰期:

-