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洪匯新材曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月11日 星期五的波动率预测

1天

61.74%

increased by 1.99%

1周

68.28%

increased by 8.53%

1个月

74.49%

increased by 14.74%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 18:46

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 洪匯新材 SGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2016年6月29日 至 2026年9月4日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 2个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数t统计量
ω常数项2.0157
4.92***
αARCH0.1950
5.26***
βGARCH0.5470
7.34***
γi 样条系数
K=8
γ11.2395
2.60***
γ2-2.0712
-3.06***
γ31.8515
4.21***
γ4-1.7022
-3.78***
γ50.5135
1.03
γ61.2116
2.35**
γ7-2.6625
-5.56***
γ84.2057
8.65***

0.742

持续性

2天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

2.0157
4.92***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1950
5.26***
β

GARCH

波动率持续性

0.5470
7.34***
γi 样条系数
K=8
γ11.2395
2.60***
γ2-2.0712
-3.06***
γ31.8515
4.21***
γ4-1.7022
-3.78***
γ50.5135
1.03
γ61.2116
2.35**
γ7-2.6625
-5.56***
γ84.2057
8.65***

持续性:

0.742

半衰期:

2天