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美国签证公司非对称指数乘法误差模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

15.68%

decreased by 1.02%

1周

15.18%

decreased by 1.52%

1个月

13.93%

decreased by 2.77%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:38

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国签证公司 APMEM

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年3月19日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出温和的杠杆效应:负收益使次日波动率比同等正收益多增加24% 波动率幂次 δ = 0.68 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

μ

APMEM 模型

点击查看方程

杠杆效应: 负收益对波动率的影响比正收益大24%δ = 0.68 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0561
4.66***
αARCH0.2416
14.44***
βGARCH0.7387
43.84***
γ杠杆0.1564
4.62***
δ0.6789
3.22***

0.932

持续性

10天

半衰期
μ

APMEM 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0561
4.66***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.2416
14.44***
β

GARCH

波动率持续性

0.7387
43.84***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.1564
4.62***
δ

变换幂次

0.6789
3.22***

持续性:

0.932

半衰期:

10天