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美国签证公司非对称指数ARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

21.60%

decreased by 1.12%

1周

22.11%

decreased by 0.61%

1个月

23.92%

increased by 1.20%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 00:38

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of 美国签证公司 APARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2008年3月19日 至 2026年9月11日

模型洞察

该资产表现出强烈的杠杆效应:波动率几乎完全对负向冲击作出反应。对正向冲击的ARCH反应可忽略不计。 波动率幂次 δ = 0.81 小于2,因此大冲击对波动率的影响低于二次方,是一种比标准GARCH更抗异常值的反应。

σ

APARCH 模型

点击查看方程

杠杆效应: 波动率几乎完全由负向冲击驱动δ = 0.81 · 次二次幂
参数t统计量
ω常数项0.0415
5.94***
αARCH0.0863
7.31***
βGARCH0.9127
72.33***
γ杠杆0.7924
6.42***
δ0.8085
4.95***

0.977

持续性

30天

半衰期
σ

APARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0415
5.94***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0863
7.31***
β

GARCH

波动率持续性

0.9127
72.33***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

0.7924
6.42***
δ

变换幂次

0.8085
4.95***

持续性:

0.977

半衰期:

30天