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Proshares S&P 500 EX-Technol指数GARCH模型(波动性分析模型)

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

15.67%

decreased by 1.19%

1周

15.70%

decreased by 1.16%

1个月

15.77%

decreased by 1.09%

更新于2026年9月12日星期六 UTC 02:38

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

graph of Proshares S&P 500 EX-Technol EGARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年9月24日 至 2026年9月11日

模型洞察

杠杆效应由负的gamma(gamma = -0.1794)捕捉,证实负向冲击对波动率的提升大于同等幅度的正向冲击。

σ

EGARCH 模型

点击查看方程

非对称性: 负向冲击对波动率的影响更大(杠杆效应)
参数t统计量
ω常数项0.0004
0.01
αARCH0.1234
2.53**
βGARCH0.9428
40.11***
γ杠杆-0.1794
-4.93***

0.943

持续性

12天

半衰期
σ

EGARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0004
0.01
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1234
2.53**
β

GARCH

波动率持续性

0.9428
40.11***
γ

杠杆

对负向冲击的额外反应

-0.1794
-4.93***

持续性:

0.943

半衰期:

12天