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Rithm房地产信托股份有限公司曲线-GARCH模型(波动性分析模型)

2026年10月2日 星期五的波动率预测

1天

29.35%

decreased by 0.71%

1周

32.47%

increased by 2.41%

1个月

38.36%

increased by 8.30%

更新于2026年10月1日星期四 UTC 23:15

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时间范围:

从

24-10-01

至

26-10-01

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

Rithm房地产信托股份有限公司 SGARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2015年2月16日 至 2026年9月25日

模型洞察

该模型拟合了一个时变基准(样条),因此波动率向缓慢变化的长期水平均值回归,而非恒定值。 短期偏离以 6个交易日 的半衰期衰减。

τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

时变基准: 波动率向缓慢变化的样条趋势回归
参数值t统计量
ω常数项0.4801
4.03***
αARCH0.1700
5.96***
βGARCH0.7285
19.68***
∑γi 样条系数
K=7
γ1-0.9674
-2.36**
γ21.4116
2.36**
γ3-0.1908
-0.52
γ4-0.6960
-1.90*
γ50.9300
2.30**
γ6-1.2155
-2.35**
γ71.4621
1.92*

0.899

持续性

6天

半衰期
τ

Spline-GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.4801
4.03***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1700
5.96***
β

GARCH

波动率持续性

0.7285
19.68***
∑γi 样条系数
K=7
γ1-0.9674
-2.36**
γ21.4116
2.36**
γ3-0.1908
-0.52
γ4-0.6960
-1.90*
γ50.9300
2.30**
γ6-1.2155
-2.35**
γ71.4621
1.92*

持续性:

0.899

半衰期:

6天